Real Madrids robotvegg for frispark
Fotball er alltid noe å snakke om, både når det gjelder sport og teknologiske oppfinnelser som tas i bruk i kamper og treninger. For noen måneder siden gikk Real Madrid viralt for sin robotvegg for frispark.
Ja, du leste riktig! En rekke automatiserte roboter utgjør en del av en vegg drevet av kunstig intelligens, slik at spillerne kan øve på skuddene sine på mål. De er til og med programmert til å hoppe og flytte seg rundt, akkurat som i en ekte fotballkamp!
Er det nyttig? Det er ingen tvil om at Real Madrid får resultater på banen, og en del av det avhenger av bruken av ny teknologi på forskjellige områder for å hjelpe dem å forbedre seg. Så, ikke gå! La oss se hvordan det fungerer og hvordan det kan ha en effekt i selve kampen.
Hvordan fungerer Real Madrids robotvegg for frispark?
Det ser ut til at Real Madrid ikke er pionerene i bruken av disse robotene. Olympique Lyon hadde allerede implementert dem før, men det spanske laget hadde fått dem til å gå viralt.
Som det viste seg, danner denne gruppen på 5 roboter koblet til hverandre, en vegg med evnen til å “hoppe”. Når spilleren sparker, beveger de kunstige motstanderne seg, og simulerer det som skjer i det virkelige liv.
Til nå er det kanskje ikke for nyskapende. Det viser seg at det er mer. Disse robotene er lastet med kunstig intelligens- programvare som har en database med klubber rundt om i verden.
Hvis Real Madrid vil ha frisparkbarrieren for å simulere forsvaret til Barcelona FC, kan de gjøre det. Bare sett opp den kunstige intelligensen. Det samme for PSG eller andre lag.
Oppdag mer her: 7 av de mest alvorlige skadene i fotballens historie
Kunstig intelligens læring
Kunstig intelligens som lærer av databaser er iøkende grad til stede på alle områder av hverdagen. Det brukes i nettsurfing, sosiale nettverk, sykehus og til og med trafikkkontroll.
Helt enkelt består teknologien av en analyse av store datamengder på kort tid for å utvikle nye algoritmer, prognoser, sannsynligheter og automatiserte svar. Å håndtere informasjon i slike mengder ville vært umulig for en menneskelig hjerne.
Hvis vi fokuserer på saken om Real Madrid og dens robotvegg for frispark, innser vi at prosessen er lik. Programlederne laster opp data om bevegelser, tendenser og hvordan spillere handler og reagerer, fra hele verden. Ulike kamper blir analysert og den kunstige intelligensen reagerer og flytter robotene på samme måte som ekte spillere ville beveget seg.
Det er alltid en feilmargin i denne programvaren. Algoritmene beregner sannsynligheter, men som sådan er oddsene ikke 100% nøyaktige.
Uansett er det fornuftig for treningsøkter. Kamper vil ha sine spesielle faktorer og tilfeldighet i menneskelige avgjørelser. Det som imidlertid er viktig her er at dette systemet inneholder trekk som statistikk viser at motstanderne gjør relativt ofte.
Vitenskapen om frispark i fotball
En studie publisert i 2021 i Plos One analyserte effekten av barrieren på reaktiviteten og ballstoppeevnen til målvakter. I motsetning til hva man kan tro først, ser det ut til at denne fotballvanen ikke er så effektiv.
Ved å bruke virtuell virkelighet testet forskerne effektiviteten til 25 keepere (10 av dem profesjonelle) når det gjaldt å stoppe baller som ble kastet i henhold til baner kopiert fra de store sparkerne i verdensfotballen. Blant dem, Bale og Beckham.
I følge resultatene blokkerer frisparksveggen målvaktens syn i 200 millisekunder. Derfor, sammenlignet med situasjonen uten muren, beveger målvakten seg 90 millisekunder etter samme skudd.
Oversatt til statistiske termer representerer dette en 13% mindre sjanse for å redde ballen når frisparkveggen er tilstede. I utgangspunktet blir det flere mål med veggen enn uten.
Visjon er nøkkelen til å redde ballen. Å avbryte målvaktens synsfelt ville ikke vært like fordelaktig, selv om strategien også reduserer plassen til sparkeren. Kort fortalt ser det ut til at det forsvarende laget er i en større ulempe.
Den perfekte vinkelen for å vinne over veggen
Fortsetter med vitenskapen om frispark, gir matematikken mange beregninger for å forstå hvordan et skudd kan gå gjennom veggen og score et mål. I henhold til de forskjellige dataene som er tilgjengelige, bør sparkeren ha en utgangsvinkel på 13 grader. Ikke mer og ikke mindre.
En større grad ville ikke tillate ballen å gå ned etter å ha overvunnet de 9 til 10 meterne mellom startpunktet og veggen. Tvert imot, en lavere grad ville ha stor sjanse for å treffe kroppen til motstanderspillerne.
Real Madrids robotvegg for frispark forårsaker ikke en magisk 13-graders vinkel for sparker, men det er en måte å trene foten på for å oppnå noe nær det.
Real Madrid, alltid i forkant
Real Madrids robotvegg for frispark er ytterligere bevis på den spanske klubbens avantgardeteknologi. Klubben ser alltid ut til å være i nyhetene på grunn av metodene den implementerer i sine fysiske forberedelser.
Kunstig intelligens, dataanalyse, kraftverktøy, vitenskapelige rutiner… For å være i verdenstoppen i fotball, er det ingen annen måte enn å hele tiden oppdatere.
Alle siterte kilder ble grundig gjennomgått av teamet vårt for å sikre deres kvalitet, pålitelighet, aktualitet og validitet. Bibliografien i denne artikkelen ble betraktet som pålitelig og av akademisk eller vitenskapelig nøyaktighet.
- Valkanidis, T. C., Craig, C. M., Cummins, A., & Dessing, J. C. (2020). A goalkeeper’s performance in stopping free kicks reduces when the defensive wall blocks their initial view of the ball. PloS one, 15(12), e0243287.
- Aggarwal, Karan, et al. “Has the Future Started? The Current Growth of Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning.” Iraqi Journal for Computer Science and Mathematics 3.1 (2022): 115-123.